IP-Know-how trifft KI-Power

Die Möglichkeiten der KI eröffnen neue interessante Wege in der Wissensgewinnung. Zeitersparnis und Qualitätsverbesserung bei den Ergebnissen stehen dabei besonders im Fokus. Die bisherige Boolesche Recherche fordert bei der Ausarbeitung der Suchstrategien einen erheblichen Aufwand, um zielgenaue Suchkriterien und Synonyme zu finden.

Die moderne KI gestützte Suche liefert schnelle Ergebnisse. Allerdings zeigen diese Sprachmodelle auch Grenzen, wenn „Neuland“ betreten wird und das System Kontexte nicht optimal zuordnet, so dass zwar bei erster Betrachtung alles richtig scheint, aber die wichtigen Informationen doch verborgen bleiben.

Aber durch die iterative Interaktion von menschlicher Erfahrung und Wissen mit der KI können diese Hürden überwunden werden und schneller zielgenauere Ergebnisse erzielt werden. Durch die Expertenrückkopplung und Bewertung produziert die Kombination aus klassischer, boolescher Suche und KI gestützter Recherche optimale Ergebnisse.

Synergie-Stufen

• In der Patentsuche sind Patentklassen nach wie vor eine zentrale Kategorie. In der klassischen Analyse wurden diese über Hilfssuchen oder bekannte Dokumente extrahiert. Oft zeigen sich dann während der laufenden Recherche noch weitere relevante Klassen, was zu Rückkopplungen mit zusätzlichem Aufwand führt. Zielsichere und schnelle Klassenfindung ist nun durch KI-Tools möglich.
• Zur Eingrenzung der Themenstellung in Klassen werden oft Stichworte genutzt. Da Patentdokumente in der Regel ihre eigene Sprache haben, kann oft erst durch eine größere Synonymesammlung das Thema adäquat erfasst werden. Die schnelle und kreative Generierung von Synonymlisten ist nun durch KI-Einsatz auf einfache Art möglich.
• Neben dieser effizienten Vorbereitung der klassischen Recherche ist natürlich die KI auch durch ihr eigenes semantisches Recherchepotential sehr wertvoll.
  • An das KI-Recherchesystem können beschreibende Texte übergeben werden. In der Folge werden oft direkt Treffer aus dem Umfeld der Themenstellung geliefert. Dabei hängt die Qualität der Treffer aber stark davon ab, wie komplex der Sachverhalt ist und wie umfangreich und gut die Beschreibung ist. Meistens haben Themenstellungen Zweideutigkeiten und durch die Vorgaben muss versucht werden, sicherzustellen, dass das Recherchesystem den Fokus richtig setzt.
  • Oft hilft dann als zweite Stufe sehr weiter, wenn besonders relevante Patentdokumente gefunden werden, die dann als Filter für die weitere Suche übergeben werden können. Generell ist dies natürlich auch ein guter Startpunkt, wenn von vorne herein einschlägige Patente bekannt sind.
• Insgesamt hilft als Methode eine parallele KI-Recherche wesentlich bei der Ergänzung der klassischen Ergebnisse und der Verbesserung der Strategie durch Rückkopplung auf neue Aspekte aus der KI-Recherche.

KI-Apps zur Klassifikation und Synonymsuche

Thema Datenschutz

Datenschutz hat bei IP-Recherchen eine zentrale Bedeutung. Insbesondere bei Neuheitsrecherchen darf auf keinen Fall der Erfindungsgedanke in fremde Hände fallen. Bei Verletzungs- und Nichtigkeitsrecherchen geht es primär um das Auffinden bereits vorhandener Anmeldungen.

Es werden daher entweder nur KI-Systeme genutzt (semantische Recherche), welche eine Zusicherung über ihre Integrität in Sachen Datenschutz geben oder es werden keine Informationen übergeben, welche einen Rückschluss auf den Erfindungsgedanken zulassen (Klassen- oder Synonymesuche).