Die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnen völlig neue Wege in der professionellen Wissensgewinnung. Im Fokus stehen dabei zwei entscheidende Faktoren für Anwälte und Unternehmen: signifikante Zeitersparnis und eine messbare Qualitätssteigerung der Suchergebnisse.

Während die klassische boolesche Recherche einen erheblichen manuellen Aufwand bei der Ausarbeitung von Suchstrategien, Synonymen und Kriterien erfordert, setzt die moderne Herangehensweise auf Synergie: Die unersetzliche menschliche Urteilskraft und Erfahrung in der traditionellen Patentrecherche werden durch leistungsstarke KI-Werkzeuge zielgerichtet ergänzt.

Deutliche Optimierung der iterativen Suche

In der traditionellen Recherche werden Suchstrategien in mehreren Stufen durch die Rückkopplung von Zwischenergebnissen verfeinert. Durch den Einsatz spezialisierter KI-Tools lässt sich die Qualität dieser Zwischenschritte drastisch verbessern. Die hybride Recherche greift dabei auf folgende hocheffiziente Instrumente zurück:

• Schnelle Eingrenzung relevanter Patentklassen: Ein erster KI-gestützter Suchlauf liefert sofortiges Feedback zum erwartbaren Umfang und zur Breite des Themenfelds. Sogenannte Patent-KI-Assistenten analysieren kurze Themenbeschreibungen und generieren passgenaue Listen potenzieller Patentklassen inklusive Inhaltsangaben – ein entscheidender Vorsprung für die Suchstrategie.
• Präzise Synonym-Generierung: KI-Modelle erstellen auf Basis zentraler Begriffe in Sekundenschnelle umfangreiche technische Synonymlisten. Kombiniert mit Nähe-Operatoren ermöglicht dies boolesche Abfragen, die extrem umfangreich, aber gleichzeitig messerscharf eingegrenzt sind.
• KI-Suchgenerator für Patent-Datenbanken: Parallel zur manuellen Konstruktion von Suchabfragen kann die KI als Generator für Datenbanken wie Espacenet oder Depatisnet eingesetzt werden. Dies ersetzt zwar nicht den systematischen Aufbau eigener Anfragen, liefert aber wertvolle neue Impulse, zusätzliche Treffer und dient der Validierung der traditionellen Suche.
• Automatisierte Zitierungsanalyse: Spezielle KI-Assistenten werten Vorwärts- und Rückwärts-Zitierungen zentraler Treffer automatisiert aus. Gerade bei Themen mit wenigen relevanten Fundstellen stellt dies eine essenzielle Absicherung für eine lückenlose Themenabdeckung dar.
• Aufdecken von blinden Flecken: Die KI kann eigenständig – basierend auf Vorgaben zu Themenbeschreibung, Zeitraum, Ländern und Datenbanken – ergänzende Recherchen durchführen. Dies bringt neue Perspektiven für eventuell vernachlässigte Teilaspekte ans Licht.
• Effiziente Trefferbewertung: Bei der Auswertung umfangreicher Portfolios potenziell relevanter Treffer übernimmt die KI die Vorarbeit. Sie prüft Patenttexte systematisch anhand einer definierten Checkliste, analysiert spezifische Merkmale und erstellt eine präzise Relevanzbewertung.

Beispiel von KI-Apps zur Klassifikation und Synonymsuche

Maximaler Datenschutz in der IP-Recherche

Datenschutz und Geheimhaltung haben bei IP-Recherchen höchste Priorität. Insbesondere bei Neuheitsrecherchen muss sichergestellt sein, dass der Erfindungsgedanke unter keinen Umständen in fremde Hände fällt (bei Verletzungs- und Nichtigkeitsrecherchen geht es primär um das Auffinden des Standes der Technik).

Um maximale Sicherheit zu gewährleisten, setzen wir auf zwei zentrale Ansätze:

Maximale Sicherheit durch lokale KI-Systeme: Für die tiefgehende Relevanzbewertung und Analyse technischer Sachverhalte kommen lokale Sprachmodelle zum Einsatz. Trefferlisten und Volltexte werden auf gesicherten lokalen Rechnern gespeichert und verarbeitet. Die Analyse erfolgt komplett offline über leistungsstarke, in die eigene Infrastruktur eingebettete Large Language Models – wie etwa Llama, das über Umgebungen wie Ollama oder AnythingLLM lokal betrieben wird. Dadurch wird ohne jeglichen Rückgriff auf das Internet eine umfassende und streng vertrauliche Analyse garantiert.

Restriktive Datenweitergabe bei semantischen Suchen: Es werden ausschließlich KI-Systeme genutzt, die volle Integrität beim Datenschutz zusichern. Alternativ werden Suchanfragen so abstrahiert (z. B. reine Klassen- oder Synonymsuche), dass keine Rückschlüsse auf den eigentlichen Erfindungsgedanken möglich sind.