Warum Synonyme für eine präzise Patentrecherche unerlässlich sind

Die komplexe Patentfachsprache erfordert eine strategische Synonymsuche für rechtssichere IP-Recherchen. Patentschriften nutzen selten gängige Branchenbegriffe, sondern stark abstrahierte, rechtlich motivierte Umschreibungen, um den Schutzbereich zu maximieren. Die Einbindung des technischen Kontextes ist daher essenziell, um diese Begriffe korrekt einzuordnen und irrelevante Treffer zu vermeiden.

Zudem reicht eine rein deutsche Suche nicht aus. Englische Synonyme sind unerlässlich, da relevante Anmeldungen meist Teil internationaler Patentfamilien sind. Gerade bei Hochtechnologien und Übersetzungen von asiatischen Schutzrechten liegt der Stand der Technik primär auf Englisch vor. Eine professionelle Patentrecherche sichert durch präzise Synonymarbeit den Erfolg Ihrer Patentanalyse.

Durch die Möglichkeiten der KI ergeben sich neue Wege bei der Findung von Synonymen für die Patentrecherche. Gerade wenn man sich nicht alleine auf die automatisierte semantische Recherche verlassen möchte, was aufgrund der Tendenz zur Halluzination bei Sprachmodellen leider immer wieder zu falschen Interpretationen führt, ist dies für die hybride Recherche ein guter Ansatzpunkt.

Für die Beispiele bei den einzelnen Tools wurde wiederum das Thema ‚Scharnier für ein Klapp-Smartphone‘ genommen (siehe Schnelle Eingrenzung relevanter Patentklassen). 

ChatGPT

Im GPTStore von ChatGPT lassen sich, wie auch bei der Suche nach Patentklassen, ebenfalls Custom GPTs finden, die für die Aufgabe einer Suche nach synonymen Begriffen erstellt wurden.

Z. B. der „Keyword Generator“ erstellt eine Liste mit Stichwörtern, die sich auf die Eingabe beziehen sowohl als Aufzählungsliste als auch als Kommas getrennte Liste, die kopiert werden kann.

Eigene KI-Assistenten

Die verschiedenen Anbieter von KI-Systemen bieten unter verschiedenen Bezeichnungen an eigene Zwecke anpassbare KI-Assistenten an. Daraus lassen sich eigene Assistenten zur Klassensuche bauen. Um aus einem allgemeinen Sprachmodell einen spezialisierten Assistenten zu formen, definiert man zunächst über einen System-Prompt die exakte Rolle, strikte Verhaltensregeln und das gewünschte Ausgabeformat. Im folgenden Beispiele von den Diensten Gemini und Perplexity sowie einem lokalen Sprachmodell.

Gems bei Gemini

Bei Google können in seiner KI Gemini eigene Assistenten als Gems angelegt werden. In dem Prompt kann man z. B. den Dienst anweisen, zu einem vorgegebenen Begriff in einem bestimmten Technikgebiet nach synonymen Begrifflichkeiten in den Patentanmeldungen zu suchen. Diese können in einem Format ausgegeben werden, was direkt in eine Boolesche Recherche übernommen werden kann (z. B. in Kombination mit Klassen).

Projects bei Perplexity

Perplexity ist ein Dienst, der seinen Fokus besonders auf den Bereich Recherche und Informationsgewinnung gelegt hat. Die Erstellung eines Projekte-Assistenten funktioniert in Perplexity in ähnlicher Weise wie bei Gemini.

Wenn Perplexity dann beauftragt wird, eine gründliche Suche nach Synonymen durchzuführen, kann die Antwort schon ein paar Minuten auf sich warten lassen. Aber die Resultate sind dann auch sehr überzeugend:

Synonymfilter mit lokalem LLM

Lokale Sprachmodelle sind leistungsstarke KI-Systeme, die direkt auf der eigenen Hardware – beispielsweise über Plattformen wie Ollama – ausgeführt werden, wodurch sensible Informationen die eigene Infrastruktur niemals verlassen. Durch die direkte Einbindung dieser Modelle in eigene Python-Skripte lassen sich große Textmengen programmgesteuert und hochgradig automatisiert auswerten. In der Patentanalyse ermöglicht diese Kombination eine sichere und effiziente Verarbeitung umfangreicher Datensätze, um beispielsweise Schutzansprüche lokal zu klassifizieren oder technische Kernmerkmale aus dem Stand der Technik präzise zusammenzufassen.

Daher eignen sich diese Sprachmodelle auch für die Suche nach ähnlichen Begriffen in einem bestimmten Fundus. Z. B. können die Texte zu einer einschlägigen Patentklasse in Kombination mit einer groben Eingrenzung durch Stichworte für den Oberbegriff des Themas heruntergeladen werden. Das lokale Sprachmodell wird dann damit beauftragt nach Synonymen in diesem Bestand zu suchen.

Fazit

Die gezielte Nutzung von KI-Werkzeugen zur Synonymfindung erweist sich als äußerst wertvolle Ergänzung für eine umfassende und rechtssichere Patentrecherche. Sowohl cloudbasierte Assistenten wie Gemini oder Perplexity als auch datenschutzkonforme, lokale Sprachmodelle helfen effektiv dabei, die oft komplexe und abstrakte Patentfachsprache über Sprachgrenzen hinweg zu entschlüsseln. Dennoch bleibt ein hybrider Ansatz unerlässlich, bei dem die KI breite sprachliche Impulse liefert, die menschliche Expertise die Ergebnisse aber validiert, um typische KI-Halluzinationen oder Fehlinterpretationen sicher zu vermeiden.